Learning Path
Description
Vous cherchez à comprendre et exploiter tout le potentiel de Microsoft 365 Copilot et des Agents IA ? Plongez dans ce learning path Agent Academy ! Il regroupe les épisodes clés animés par des experts Microsoft France, pour accompagner les partenaires dans la montée en compétence sur les solutions Copilot, Copilot Chat, Copilot Studio, Azure AI et bien plus.Duration: 6:51:20
Components: 13
- Présentation des deux solutions : M365 Copilot vs M365 Copilot Chat
- Cas d’usage et scénarios pour les partenaires Microsoft
- Différences clés entre les deux offres
- Opportunités business pour les partenaires
- 🔗 Les liens utiles pour démarrer ou accélérer sur M365 Copilot et ses extensions
- 🛠️ Les outils pour créer, tester et déployer vos agents avec Copilot Studio
- 📚 Des guides, supports, démos et environnements de test mis à disposition des partenaires
- 💰 Les dernières évolutions sur le licensing et la consommation de messages, avec de très bonnes nouvelles à partir du 1er avril
- 🧠 Des kits pour structurer votre approche enablement auprès de vos clients
- 🔐 Les paramètres clés dans les consoles M365 Admin, Teams Admin et Power Platform Admin
- 🛠️ Comment gérer les droits d’accès aux agents (déclaratifs, SharePoint, custom)
- 📁 Focus sur le fonctionnement particulier des agents SharePoint
- ✅ Les bonnes pratiques autour des DLP (Data Loss Prevention)
- 🔗 Le rôle essentiel de Microsoft Purview, des rôles de sécurité Dataverse, et du COE Starter Kit
- 🚫 Comment éviter les fuites de données, et équilibrer sécurité & expérience utilisateur
- 🔗 Les Microsoft Graph Connectors – pour enrichir le Microsoft Graph avec vos données internes ou externes
- 🛠️ Les Power Platform Connectors – pour permettre aux agents d'agir (CRUD, APIs, etc.) en temps réel
- 🧩 Les API Plugins avec Teams Toolkit – pour étendre encore plus loin vos agents déclaratifs
- Utilisation d’actions (Power Platform Connectors, Custom Prompts, Plugins API)
- Capacités avancées (code interpreter, image generator, requêtage en temps réel)
- Le profil utilisateur (employés, clients externes)
- Les canaux de déploiement (Teams, M365, web, etc.)
- Les besoins fonctionnels (LLM, orchestrateur, plugins, connaissance)
- Les prérequis techniques et licences
- Et vos compétences internes (pro code, no-code, low-code)
- ✅ Différence entre agent téléconseiller et agent IA
- ✅ Les 4 grandes architectures de centre de contact (Dynamics, CCaaS tiers, CRM tiers…)
- ✅ Intégration de Copilot Studio agents dans Dynamics Contact Center
- ✅ Cas d’usage : résumé de conversation, aide à la rédaction, agents autonomes, agents conversationnels vocaux (SVI)
- ✅ Exemples concrets (dont le projet client eneco réalisé 100% avec Copilot Studio)
- ✅ Les différences entre Prebuilt Agents, Managed Agents et Templates
- ✅ Où les trouver dans M365 Copilot, Copilot Studio et Agent Builder
- ✅ Le niveau de personnalisation et de gouvernance possible pour chaque type
- ✅ Comment démarrer rapidement grâce aux templates prêts à l'emploi
- ✅ Les cas d’usage concrets pour chaque catégorie
- ✅ Tour d'horizonde Facilitator, Interpretor, Analyst, Researcher...
- Différences entre applications IA et agents autonomes
- Présentation d’Azure AI Foundry : le hub pour les modèles LLM, RAG, vision, speech, etc.
- Sécurité, gouvernance, content safety : comment protéger vos solutions IA
- Le catalogue de +11 000 modèles (OpenAI, HuggingFace, etc.)
- Focus sur l’architecture multi-agents et la mémoire conversationnelle avec MemGPT
- ✅ Présentation de Microsoft Fabric et du OneLake
- ✅ Création d’un Data Agent connecté aux sources de données (SQL, modèles sémantiques…)
- ✅ Contextualisation avec des system prompts
- ✅ Intégration dans Copilot Studio et Teams
- ✅ Sécurité, gestion des versions, publication et consommation omnicanale
- ✅ Démo live : du Python, du DAX et du langage naturel dans Teams 🧠
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Episode 12 – Créer des Agents IA sur Azure avec Azure AI Foundry

Episode 11 – Comprendre Prebuilt, Managed & Template Agents dans M365 Copilot et Copilot Studio

Episode 10 – Tout comprendre sur Contact Center as a Service (CCaaS) et ses Agents

Episode 9 – Declarative ou Custome Engine Agent ? Le bon choix selon vos besoins